Votre mortalité peut-elle être modélisée par la distribution de Weibull ?
Les amis,
Dans le dernier message, nous avons vu comment l’analyse Weibull nous aidait à déterminer que le brasage sans plomb SACm (SAC105 avec environ 0,1% de manganèse) présentait une performance en cycle thermique comparable (et même meilleure) par rapport au brasage SAC305. Des logiciels comme Minitab nous donneront des informations plus détaillées sur la performance des joints de brasage lors de tests de tension comme nous le voyons dans la Figure 1, ci-dessus.
En plus de la détermination de Weibull, nous avons aussi la Fonction de densité de probabilité (FDP), la Fonction de survie et la Fonction de danger. La FDP nous indique quand il est le plus probable qu’une carte testée échoue dans une population de test, tel que cela est indiqué par la ligne rouge insérée. Nous voyons que cela est un peu moins de 2000 cycles. La Fonction de survie indique le pourcentage de cartes testées survivantes. Nous observons que la durée de vie attendue (le point de 50 %) est assez proche du maximum de la FDP. La Fonction de danger nous indique le taux auquel les cartes testées échouent. Il augmente avec le temps mais il reste quelques cartes et la FDP chute en fin de test même si le taux d'échec est le plus élevé.
Il est intéressant (et peut être approprié à l’approche d’Halloween) d’observer si la mortalité humaine suit une répartition Weibull. J’ai utilisé certaines données pour les Centres de contrôle des maladies qui ont souvent plus de dix ans, pour les hommes aux USA. La durée d’espérance de vie est donc un peu faible, à 72 ans. (J'ai été un peu paresseux, il était plus facile de travailler avec les anciennes données qu’avec les nouvelles, des conversions sont nécessaires pour que cela fonctionne.) Les données figurent ci-dessus dans la figure 2.
Comme vous pouvez le voir, comme pour un joint de brasage, votre espérance de vie peut être modélisée assez bien par la distribution Weibull.
Au plaisir,
Dr. Ron
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