¿Puede Su Mortalidad Ser Modelada con la Distribución Weibull?

Amigos,

En el último mensaje, nosotros vimos cómo el análisis Weibull nos ayudó a determinar que la soldadura SACm libre de plomo (SAC105 con casi 0.1% de manganeso) tiene un rendimiento de ciclo térmico comparable (mejor en realidad) versus la soldadura SAC305. El software como el Minitab nos proporcionará información aún más detallada acerca del rendimiento de las uniones de soldadura en las pruebas de tensión como lo vemos en la Figura 1, arriba.

Además del gráfico de Weibull, también tenemos la Función de Probabilidad de Densidad (PDF), la Función de Supervivencia y la Función de Peligro. La PDF nos dice cuando es más probable que un tablero de prueba falle en una prueba poblacional, según se muestra por la línea roja insertada. Vemos que es un poco menos que 2.000 ciclos. La Función Supervivencia muestra el porcentaje de tableros de prueba sobrevivientes. Observamos que la vida esperada (el punto 50%) es muy cercana al máximo del PDF. La Función Peligro nos dice el índice en el cual los tableros de prueba están cayendo. Aumenta con el tiempo, pero existen pocos tableros restantes entonces el PDF cae al final de la prueba, aún cuando el índice de caída es el más alto.

Es interesante (y quizás apropiado a medida que se acerca Halloween) considerar si la mortalidad humana sigue una distribución Weibull. Utilicé algunos datos del Centers for Disease Control (Centro para el Control de Enfermedades) que tienen poco más de diez años de antigüedad, para los varones en Estados Unidos. Entonces, la esperanza de vida promedio es un poco por debajo de los 72 años de edad. (Yo estaba un poco vago, los datos viejos eran más fáciles para trabajar que los nuevos, se necesitan algunas conversiones para que funcionen). Los datos aparecen arriba en la Figura 2.

Como puede ver, al igual que la unión de soldadura, su esperanza de vida puede ser modelada bastante bien por la distribución Weibull.

Saludos,

Dr. Ron