Weibull焊接失败数据的分析之二

出自Weibull图表

大家好，

上一次我们介绍了Weibull分析。 现在，让我们导出需要计算坡度β和特征寿命η的关系。

F(t) 是失败的累积分数, 从0到1. 选择Ln(t) 作为 x 和 LnLn 1/(1-F(t)作为 y, 我们预计一条直线。  见上面的出处。 从图表上可以看出事实如此。所以，如果我们在对数的方格纸上绘制F(t) 对 t, 直线的斜率是贝它。 为了测定η, 假设在下面第一个等式中 t=η。结果是 F(t) = 1-e-1 = 0.632。所以63.2%部件失败的时间就是η, 特征寿命。

让我们假设在热循环试验中有些数据比较SAC305和SACm (SAC105加上大约0.1% 〉锰) BGA 焊球。使用的基本试验的载体是一种TFBGA，NiAu整理剂和OSP整理剂安装在PCB上面。 SACm是一种新突破的焊接合金，抗跌落冲击优于SAC105，热循环性能优于SAC305。数据如下。第一栏是样品号, 第三栏和第五栏是SAC305和SACm热循环失败的数量。第二和第四栏是样品号的横列。人们可能认为第二栏的第一个数是100*(1/15) =6.67%, 因为它代表失败样品累积的百分比, 但需要轻微的修正因子。如上绘制横列的log (LnLn1/(1-F(t))对循环失败时的log, 我们得到Weibull图。最佳直线拟合的斜率相当于β，在横列的数字= 63.2%是η。

幸运的是，Minitab 16 等软件能够自动绘制和计算 β和η。结果如下:

我们发现 SAC305的形状（β） is 1.76 SACm 的形状是6.09, 比例或特征寿命(η)分别是1736.8和2016.8。这些结果是对SACm的信任投票。 其陡坡(高β) 提示更加紧密的分布, 更多一致的焊接接头和特征寿命(η) 也更好。

我计划对这个主题进行详细的研究。我们继续发表贴子。

欢呼，

Dr.Ron

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