AVOID THE VOID™: Large Ground Plane Voiding in Electronics Assembly: Ishikawa Diagram

AVOID THE VOID™ (LÖTEN OHNE LUNKER): Voidbildung auf großen Grundflächen in der Elektronikmontage: Ishikawa-Diagramm

Thursday, January 14, 2016

Erleben Sie Lötfehler? Benötigen Sie Hilfe bei Ihrer SMT-Elektronikmontage? Es gibt dafür ein Tool.

Statistik- Tools wie das Ishikawa- Diagramm helfen Ihnen, einen Prozess zu entwerfen und bieten ein exzellentes visuelles Hilfsmittel, das dabei hilft, die möglichen Fehlerursachen und die Auswirkungen, die die Prozessvariablen haben können, aufzuzeigen. Dieses Diagramm wird oft verwendet, um dabei zu helfen, die Grundursache eines Problems durch das Verständnis aller Variablen, die es verursachen könnten, zu erkennen. Bei der Indium Corporation haben wir im Laufe der Jahre eine Reihe von Diagrammen zu Ursache und Wirkung entwickelt. Ed Briggs schrieb über eines, das er für die Transfereffizienz beim Lotpastendruck entwickelt hat. Brandon Judd schrieb einen Beitrag, der die Variablen im Package-on-Package- Verfahren darstellt. Wir haben viele Diagramme über die Jahre entwickelt, aber ich habe bemerkt, dass wir keines zur QFN- Voidbildung haben.

Ein Kunde kontaktierte mich kürzlich, der die Voidbildung unter seinen QFNs und DPAKs reduzieren wollte. Um ihm zu helfen, sich Gedanken über die Variablen zu machen, die für seine hohen Prozentsätze an Voidbildung verantwortlich sein könnten, erstellte ich ein Ishikawa-Diagramm für die Voidbildung bei QFNs/ auf großen Grundflächen. Sie sehen es in der Abbildung oben. Obwohl es tausende von Variablen im Zusammenhang mit einem bestimmten Prozess geben kann und obwohl jedes Diagramm sehr komplex sein kann, beginnen Sie am besten mit den gebräuchlichsten Variablen. In diesem speziellen Szenario waren wir in der Lage, die Voidbildung mit Änderungen des Schablonendesigns zu vermindern - inklusive Schablonenstärke und Design der Öffnung. Wir arbeiten jedoch weiterhin mit ihnen an der Optimierung der anderen Variablen, um die Voidbildung noch weiter zu verringern.

Bei jeder statistischen Versuchsplanung (DoE)ist es immer wichtig, eine Variable nach der anderen zu ändern und Ihre Arbeit zu dokumentieren, sodass Sie wissen, ob und zu welchem Grad sich jede Veränderung auf den Prozess auswirkt. Auch wenn die Änderung eine negative Auswirkung auf den Prozess hat, erlauben Ihre dokumentierten Arbeiten es Ihnen, zurück zu den vorherigen Einstellungen zu gehen.

Bleiben Sie dran für künftige Diskussionen, die Ihnen bei AVOID THE VOID™ (LÖTEN OHNE LUNKER) helfen werden.