樣品尺寸對於Weibull分析很重要

大家好，

前一段時間，我張貼了“第一次失敗的詛咒”和“解釋Weibull圖表”。 這些博客的內容都關係到如何利用Weibull分析，作出合理的工程決策。

最近， 有個讀者問小尺寸對Weibull分析是否很重要。有趣的是少數不知道Weibull 分析 的人討論小尺寸的影響。所以，現在讓我們來做吧.參考圖1.該圖顯示Weibull分析用於比較Alloy 1和Alloy 2失敗的週期。考慮到每根曲線的傾斜率相同，大多數人都說既然Alloy 2的範圍更大(1320對1172)，Alloy 2更好。但該差異在數字統計上有意義嗎?我們使用一個簡單的兩個例子試驗，可能分析資料發現只有62%確信Alloy 2優於Alloy 1.投擲一枚硬幣給我們的50%的可靠性，所以，這個結果並非可喜可賀.四個例子不足以作出令人信服的工程決定.

例1.   Alloy 1 和2 的Weibull圖加上四個例子。

如果我們再用20個例子做實驗， 我們得到Weibull分析結果在圖2所示。請注意儘管比例參數變化不大，斜度參數變化明顯。起初4個例子不足以真正鎖住例子的真正圖形數量。根據20種樣品資料進行兩次樣品試驗，我們現在發現我們99.6%確信Alloy 2優於Alloy 1。所以，通過20個樣品我們滿懷信心地說Alloy 2優於Alloy 1。

例2.   Alloy 1 和2 的Weibull圖加上20個例子。

你們試驗對結果最有把握的最小樣品尺寸是多少?變化可能相當大，只能在試驗之後分析資料，實驗後你們才會明確知道。但我的經驗表明你們的取樣不能少於10個，最好15或更多。

Cheers，

Dr. Ron

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