无Pb-和Pb的焊接接头的电子故障分析

大家好，

Weibull 分配无可争辩在含铅或无铅的焊料焊接故障分析过程中是最重要的分配。这是一第一有人把模型的 热循环、下落震动，或其它故障模式与直插封装和SMT装配联系在一起。

Weibull分配 是 Waloddi Weibull于1931年发明的。该发明的事实Dr. Robert Abernethy曾在Weibull分析的著名教科书Weibull的新手册里叙述过。该陈述显得不寻常，直至我们考虑到在统计上的所有普通分配都被发现，而不是被发明。三种归普通的统计分配是正常，泊松，和二项分配。作为一个被发现的统计分配，让我们考虑二项分配。该分配描述在其他事情当中用指头弹进一枚硬币的可能机会。如果你用指头弹一枚硬币60次，你最有可能获得30个头(H)和30个尾(T)，但得到29H和31T或者32H和28T也不罕见。数学分析显示了在下面的曲线结果。如果投硬币的实验实施多次，这条曲线能够忠实地预言结果。这条曲线不是被发明的，而是二项分配的深刻理论基础发现的。

Waloddi Weibull 1887-1979

二项分配的描述似类在了在60次掷硬币头像朝上

Weibull 分配被发明的事实提出Weibull选择它是因为它适合许多类型的失败数据。他这样确定累积的Weibull 分配：

其中希腊字母η 表示特性生命或规模功能，β表示斜坡，其中F(t)  是失败的累积部分。Weibull建议该功能是因为如果β小于1，F(t) 描述“婴儿”死亡率不合格。在这种情况下，故障率随时间而减少。如果β对大于1，它描述“克服”故障，故障率随着时间而增加。在电子方面，我们一般使用“烧入”清除婴儿的死亡率。 如果β等于1，则故障率是恒定的。这三种情况用下面的数字表示。

典型地说，通过电子的故障分析，我们绘制失败数据与时间的曲线以确定β和η的时间，通常用软件象Minitab?一样

在下一步公布里我们将分析一些失败数据确定希腊字母Η和β并且讨论他们的意义。

Weibull本身是一种好奇的性格，关于他的大部分可得到的信息被阿伯内西把记入编年史。

肯定Weibull是一个精力充沛的人。  他的第2 位妻子是将近50 年他的三年级学生，他大约80岁作一个女儿的父亲！

干杯，

Dr. Ron

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