고장률에 대한 확신 상한 추정 기법
여러분,
고장률에 대한 확신 상한을 추정하려고 한다고 가정해보죠. 예를 들어, 100개 중 21개 샘플이 고장이라고 가정하죠. 95% 확신을 가지고서 고장의 상한은 얼마라고 말할 수 있을까요? 95% 상한 추정 유도는 그림 1을 참조하십시오. 이 기법은 최근 게시물에서 설명한 것처럼 할당에 대한 확신 간격을 사용합니다.
그림 1. 고장률 확신 상한 결정 계산
이에 대한 예로, n = 1000, x = 21로 대체하면, 그림 2로부터 고장률 추정에 대한 상한값이 95% 확신을 갖고 약 3%, 즉 1000개 중 30개가 고장인 것을 알 수 있습니다.
그림 2. 1000개 중 21개가 고장일 때의 확신 상한.
이 접근 방법에서는 정규 분포하는 통상적인 원인 고장을 가정합니다. 고장률이 매우 낮을 때, 즉 10만개 중 하나 이하인 경우, 고장률은 특정 원인으로 발생하여 정규 분포하지 않을 수 있습니다. 만약 이 경우라면, 본 추정은 타당하지 않습니다.
감사합니다,
론 박사
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