Técnica para estimar el extremo superior del intervalo de confianza en las tasas de fallos
Amigos,
Supongamos que desea estimar el extremo superior del intervalo de confianza de una tasa de fallos. Como ejemplo, supongamos que tiene una muestra de 21 fallos en 1000. ¿Cuál puede decir que será el número máximo de fallos con un 95% de confianza? Vea en la figura 1 la derivación de la estimación para el extremo superior del intervalo de confianza del 95 %. Esta técnica utiliza el intervalo de confianza en las proporciones que se discutieron en una publicación reciente.
Figura 1. Los cálculos para determinar el extremo superior del intervalo de confianza de las tasas de fallos
Para este ejemplo, se sustituye n = 1000, x = 21, podemos ver en la Figura 2 que con un 95 % de confianza, el extremo superior en la estimación de la tasa de defectos es de aproximadamente 3 % o 30 defectos en 1000.
Figura 2. El extremo superior del intervalo de confianza cuando se encuentran 21 fallos en 1000.
Este enfoque asume causas de fallo comunes que se distribuyen de manera normal. Cuando las tasas de fallo son extremadamente bajas, por ejemplo de 1 en 100.000 o menos, los fallos pueden deberse a causas especiales y no se distribuyen de manera normal. Si este es el caso, esta aproximación no es válida.
Saludos,
Dr. Ron
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