Technique pour estimer la limite supérieure de confiance pour des taux de défaillance

Les amis,

Supposons que vous vouliez estimer la limite supérieure de l’intervalle de confiance d’un taux de défaillance. À titre d’exemple, supposons que 21 échantillons sur 1000 échouent. Quelle est, avec un niveau de confiance de 95 %, la limite supérieure de l’intervalle de confiance du taux de défaillance ?  Voir figure 1 pour le calcul de l’estimation de la limite supérieure à 95 %. Cette technique utilise l’intervalle de confiance sur les proportions, comme nous l’avons vu dans un récent article.

Figure 1. Calculs pour déterminer la limite supérieure de confiance de taux de défaillance

Pour cet exemple, en substituant n = 1000, x = 21, nous voyons sur la figure 2 qu’avec un pourcentage de confiance de 95 %, la limite supérieure de l’estimation du taux de défaillance est environ 3 % ou 30 défaillances pour 1000.

Figure 2. Limite supérieure de confiance lorsqu’il y a 21 échecs sur 1000.

Cette approche suppose des défaillancs dues à des causes communes qui suivent une loi normale. Quand les taux de défaillance sont extrêmement faibles, disons 1 sur 100 000 ou moins, les défaillances peuvent être des causes spéciales et ne pas suivre une loi normale. Si c’est le cas, cette approximation n’est pas valide.

Merci,

Dr Ron