Bei Hypothesentests darf der p-Wert nicht null sein.

Leute, wir haben schon eine Weile nicht mehr bei Patty vorbeigeschaut ...

Als Patty in ihr Büro kam, klingelte ihr Telefon.

„Hallo, hier ist Professorin Coleman, wie kann ich Ihnen helfen?“, antwortete Patty fröhlich.

„Professorin Coleman, hier spricht Mark Williams, ein ehemaliger Student von Ihnen“, sagte der Anrufer.

„Hallo Mark, es ist ein oder zwei Jahre her, dass Sie Ihren Abschluss gemacht haben, oder?“, fragte Patty.

„Eigentlich sind es im kommenden Juni schon 4 Jahre“, antwortete Mark.

Patty stöhnte heimlich innerlich auf. Wo sind all die Jahre geblieben? 35 Jahre werden bald nur noch eine Erinnerung sein.

„Nun, es ist schön, von Ihnen zu hören. Was gibt's Neues?“, fragte Patty.

„Sie erinnern sich vielleicht, dass ich einen Job bei Ihrem früheren Arbeitgeber ACME angenommen habe, oder?“, sagte Mark.

 „Klar, ich erinnere mich gut daran. Ich habe mich für sie gefreut, dass sie sich einen fantastischen Ingenieur wie Sie geschnappt haben“, bemerkte Patty.

„Nun, Mike Madigan hält nicht so viel von mir. Er sagte, ich sollte mich an Sie wenden, damit Sie mir den Kopf zurechtstutzen“, fuhr Mark fort.

Mark erklärte Patty die Situation und fragte, ob er sie besuchen könne. Sie stimmte zu und sie machten einen Termin für Ende der Woche aus.

Ein paar Tage später traf Mark zur vereinbarten Zeit ein und Patty fragte, ob sie die Situation zusammenfassen könne. Mark war einverstanden.

„Sie bewerten also zwei Lotpasten und beide sind in jeder Hinsicht ausgezeichnet, einschließlich Response-to-Pause und Strukturviskosität. Sie weisen eine gute Schablonenlebensdauer und Klebrigkeit und einen ausgezeichneten Oberflächenwiderstand auf. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Paste A eine bessere Transfereffizienz (TE) als die Paste B hat. Liege ich bisher richtig?“, fragte Patty.

„Ja, und der Unterschied ist statistisch signifikant. Ich habe einen einseitigen Hypothesentest durchgeführt, um dieses Ergebnis aufzuzeigen. Die mittlere TE von Paste A betrug 100 % und die von B 94 %. Wir haben auch festgelegt, dass ein Unterschied von 5 % praktisch signifikant ist“, fasste Mark zusammen.

„Und worin liegt jetzt das Problem?“, fragte Patty.

„Madigan fragte, was der p-Wert sei. (Siehe Abbildung 1.) Ich sagte ihm, dass P die statistische Wahrscheinlichkeit sei, dass wir in Bezug auf die Aussage falsch lägen, dass Paste A eine höhere Transfereffizienz als Paste B habe, und dass in diesem Fall P gleich 0 sei. Ich zeigte ihm dies anhand der Ausgabe von Minitab 19^®“, fügte Mark hinzu.

Abbildung 1. Der p-Wert darf nicht null sein. Bildquelle hier.

„Und?“, fügte Patty hinzu.

„Er schrie mich an und sagte, dass der p-Wert nicht 0 sein darf! Es kann eine kleine Zahl sein, aber nicht 0. Dann sagte er mir, ich solle zu Ihnen gehen, um zu lernen, wie man kleine p-Werte berechnet. Hier bin ich also.“

Werden Patty und Mark einen Weg finden, wie man kleine p-Werte berechnet? Bleiben Sie dran.

Danke,

Dr. Ron