시간 상 훨씬 더 오래 걸릴 자율 주행 차량

여러분, 본 블로그 독자들은 제가 조만간 나타날 자율 주행 차에 대해 회의적이었던 것을 기억하실 것입니다. 오늘은 더 비관적입니다. 최근 기사가 제 예상을 뒷받침하고 있습니다. 인간은 정말 센서와 컴퓨터가 흉내낼 수 없는 너무 많은 것을 쉽게 합니다. 한 예로서, 거리 한 구석에 다섯 사람이 있다고 하죠. 이 개인들은 다른 사람들이 쉽게 알아내는 의도를 말 없이 소통합니다. 그들이 도로를 바라보지 않고 서로 대화를 하고 있다면, 누구나 정확하게 그들은 횡단하지 않을 것으로 판단합니다. 만약 도로를 바라보고 있고 교통을 보고 있다면, 그들이 횡단할 것이라고 누구나 예상합니다. 이런 직관은 AI의 해석 능력에 비해 아주 뛰어난 것이고 현실화에는 수십년이 걸릴 것입니다.

그림 1. 누구나 이 학생들이 도로를 횡단하지 않을 것이라고 인식합니다. 그림 출처. 자율 주행 차량들은 일반적으로 사고를 내지 말도록 과도하게 설계되어 있습니다. 따라서, 일부 사례에서, 보행자가 자율 주행차에게 손을 흔들기 위해 도로로 손을 내밀면, 자율 주행차는 정지합니다. 반면에, 사람은 그 보행자가 단지 바보 짓을 하거나 친근하게 하려고 한다고 판단합니다. 이런 모든 새로운 정보 때문에 Elon Musk의 주장에 따르면 Tesla는 인정하기 힘든 조향 핸들 없이 2022년에 도로에 차를 내놓을 것이라고 합니다. 정리하며 말하자면, 적은 교통량, 잘 표시된 루트, 좋은 날씨와 같은 통제된 조건에서 자율 주행차가 앞으로 10년 안에 더욱 보편화될 것이라는 것입니다. 그러나, Vermont의 표시 없는 시골 길에서 떨어져 있는 서투르게 표시된 200 피트의 제 드라이브웨이에서 저를 픽업하여 보스톤의 로간 공항의 터미널 C까지 데려다 준다는 것은 앞으로 수십년이 더 걸립니다. 따라서, 여러분이 아는 사람들 중 누군가가 트럭 운전사가 되고싶어 한다면, 제가 느끼기에, 그 직업은 앞으로 오랫 동안 알찬 직업이 될 것으로 봅니다. 또한, 저희들 중 전자 제품을 제조하는 사람들은 편할 수 있는데, 이유는 자율 주행 차량이 최초 생각보다 상당히 더 많은 전자 제품이 필요할 것이기 때문입니다. 힘내세요. 론 박사