인공 지능이 저희들의 일자리를 빼앗지는 못합니다.
여러분,
최근에 제가 Forbes (2019년 12월 31일, 페이지 50)의 기사를 읽었는데, 그 기사에 정말 감동을 받았다는 것을 저는 인정해야 합니다. 이 기사의 인상적이거나 더 정확하게는 놀라운 특징은 컴퓨터 속도를 보여주는 그래프였습니다. 이 그래프 (아래 그림 참조)에서 보면, iPhone 11 Pro는 1996년의 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터만큼 빠릅니다. 와! 이 모든 것이 인공 지능과 자율 주행 차를 둘러싼 과대 광고에 추가될 것이라고 확신합니다. 인공 지능 (AI)과 자율 주행 차 (AV) 위협은 저에게 그것, 바로 과대 광고입니다. 이 두 기술이 우리의 삶에 많은 영향을 줄 것이지만 우리 모두에게서 일자리를 빼앗아 가지는 않을 것이라고 생각합니다.
제 생각에는 AI와 AV가 우리를 대신하기에는 부족하다는 것이 맥락입니다. 저는 이 두 기술을 둘러싼 “비이성적 운동”과 싸우려고 노력하면서 이것에 대해 많은 것을 생각했으며, 맥락이 부족하다고 결정했습니다.
맥락 상 무엇을 의미합니까? Ray Kurzweil과 같은 AI 전문가들은 주로 인간 두뇌의 컴퓨팅 능력에 중점을 두고, 이를 컴퓨터의 컴퓨팅 능력과 비교한다고 말하는 것으로 시작하겠습니다. 그는 컴퓨터가 인간보다 더 큰 컴퓨팅 능력을 가질 때 인간은 AI에 의해 일식을 시작할 것이라고 믿습니다. 이를 염두에 두고, Kurzweil은 2029년에는 비로소 로봇이 인간이라고 주장할 것이며 그 주장에 대해서는 누구도 이의를 제기하지 않을 것이라고 예측했습니다. Kurzweil이 뇌의 컴퓨팅 능력을 어떻게 측정하는지 잘 모르겠지만 그가 할 수 있다고 가정하죠.
컴퓨터/로봇이 맥락 없이 시작한다는 데는 동의할 수 있다고 생각합니다. 이것들은 빠르게 계산할 수는 있지만 세상에 대해서는 아무것도 모릅니다. 떨어지는 공이 떨어지고, 봄이 겨울을 따라 가거나, 달이 지구를 공전하거나, 인간이 숨을 쉬고 먹고 마셔야 한다는 것을 모릅니다. 확실히 이러한 것들은 머신 러닝으로 내부에 프로그래밍되거나 학습될 수 있습니다. 그러나 인간이 가지고 있는 맥락의 양은 혼란스럽습니다. 이러한 맥락은 저희가 수많은 일상적인 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. Stephen Pinker가 지적했듯이 AI는 식기 세척기를 비울 수 없습니다. AI 로봇은 특정 식기 세척기를 비우도록 프로그래밍할 수 있지만 로봇 AI를 집으로 가져와서 “식기 세척기를 비우라고” 말하고 이를 기대한다면 공상 과학 소설이 될 것입니다. 잘 훈련된 아이는 이 일을 쉽게 처리할 수 있기 때문에 그렇게 인상적이지는 않습니다.
이는 집을 완전히 청소할 수 있는 AI 로봇에 대한 희망이 수십 년 떨어져 있다는 것을 의미합니다. 이 상황은 AV에 어떤 영향을 줍니까? 운전의 90-95% 정도는 예를 들어, 주요 도로 운전처럼 상황이 거의 필요하지 않습니다. 그러나, 상황을 필요로 하는 운전의 5-10%는 광범위하게 많은 상황을 요구합니다. 이 시나리오를 생각해 보십시오:
집이 위치한 표시가 제대로 안된 시골 길로 나가기 위해 자갈 드라이브 웨이를 운전하여 차고를 나옵니다. 밤 중에 적당한 크기의 나무 가지가 도로에 떨어졌습니다. 그 나무 가지를 보고 운전하여 사고 없이 넘어갈 수 있다고 판단합니다. 도로를 따라 내려 가면서 UPS 트럭이 도로 쪽으로 주차되어 있어서 도로가 부분적으로 막혀 있음을 알았습니다. 트럭 뒤에 차를 대고 고장 났는지 알아봅니다. 트럭 운전자는 당신에게 손을 흔들지만, 다른 차선으로 차량이 오지 않는지 확인하기 위해 도로를 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 트럭을 지나 계속 운전하여 가는데, 경찰에 의해 멈추도록 지시를 받습니다. 창문을 내리고 마을의 다리가 어젯밤 폭풍으로 씻겨졌다는 말을 듣습니다.
표시되지 않은 우회 도로를 따라 마침내 주 고속도로 들어갑니다. 어젯밤 폭풍 후, 기온이 떨어져서 다리 위의 물이 얼음으로 얼어붙었습니다. 얼음 위로 천천히 운전하여 가는데, 추위 앞의 계곡에는 여전히 공기가 짙은 안개를 만들었다는 것을 발견합니다. 가시 거리는 단지 50피트입니다. 안개등을 켜고 0.5 마일을 가는 동안 안개를 견뎌냅니다. 그런 다음 나머지 130마일을 운전하여 공항으로 갑니다. 공항 주차장으로 가는 마지막 10분에는 비슷한 상황 문제가 있습니다.
위의 시나리오에서 AV는 많은 문제에 직면합니다. 레벨 5의 완전 자율 AV를 위해 이것들 모두를 해결하려면 수십 년이 걸립니다.
그래서, 걱정하지 않아도 되는 두 가지는 AI에 의한 대규모 일자리 상실이 그 하나요, 트럭 운전사가 AV 때문에 일자리를 잃는 것이 그 둘입니다. 이러한 우려는 있다고 해도 수십 년 후의 일입니다. 존경 받는 많은 학자들이 저에 동의하지 않는다는 것을 저는 지적해야 합니다. 아주 최근에. Daniel Susskind는 “일 없는 세상”이라는 책을 발간하여 세상은 모든 일을 하는 AI에 어떻게 적응해야 하는지 예견했습니다. 직업들이 조금씩 바뀌는 것에는 동의하지만 AI가 점점 일반화되면서 식기 세척기를 비우는 것 외에 그것들이 할 수 없는 모든 일에는 놀랄 것입니다.
한편, AI와 AV에 필요한 모든 전자 장치는 그것들이 발전해도 여전히 저희들이 조립합니다.
저는 밝은 미래를 예측합니다.
감사합니다,
론박사
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