L'intelligence artificielle ne nous mettra pas tous au chômage

Les amis,

Je dois admettre que j'ai été récemment impressionné lorsque j'ai lu un article dans Forbes (31 décembre 2019, p. 50).  L'élément impressionnant ou plus précisément stupéfiant de l'article était un graphique qui montrait la vitesse des ordinateurs. Dans ce graphique (voir ci-dessous), l'iPhone 11 Pro est aussi rapide que le super ordinateur le plus rapide de 1996. Impressionnant ! Je suis sûr que tout cela va ajouter au battage médiatique autour de l'intelligence artificielle et des véhicules autonomes. Pour moi, la menace que représentent l'intelligence artificielle (IA) et les véhicules autonomes (VA) n'est que ceci : du battage médiatique ! Je pense que ces deux technologies apporteront beaucoup à nos vies, mais ne nous mettront pas tous au chômage.

À mon avis, ce qui manque aux IA et aux VA pour nous remplacer, c'est le contexte. J'y ai beaucoup réfléchi en essayant de combattre « l'exhubérance irrationnelle » qui entoure ces deux technologies et j'ai décidé que c'était le manque de contexte.

Qu’est-ce que j’entends par contexte ? Permettez-moi de commencer par dire que les experts de l'IA tels que Ray Kurzweil se concentrent principalement sur la puissance de calcul du cerveau humain et la comparent à celle des ordinateurs. Il croit, à première vue, que lorsque les ordinateurs auront une puissance de calcul supérieure à celle d'un humain, les humains commenceront à être éclipsés par l'IA. Dans cette optique, R. Kurzweil a prédit que d'ici 2029, un robot prétendra être humain et que sa prétention ne sera pas contestée. Je ne suis pas sûr de savoir comment R. Kurzweil mesure la puissance de calcul du cerveau, mais supposons qu'il le puisse.

Je pense que nous pouvons convenir qu'un ordinateur/robot démarre sans contexte. Il peut calculer rapidement, mais il ne sait rien du monde. Il ne sait pas qu'une boule lâchée va tomber, que le printemps suit l'hiver, que la lune tourne autour de la terre, ou qu'un humain a besoin de respirer, de manger et de boire. Certes, ces choses peuvent être programmées ou apprises par apprentissage automatique, mais la quantité de contexte dont disposent les humains est ahurissante. Ce contexte nous aide à résoudre des myriades de problèmes quotidiens. Comme le souligne Stephen Pinker, aucune IA ne peut vider un lave-vaisselle. Un robot IA peut être programmé pour vider un lave-vaisselle particulier, mais apporter un robot IA dans votre maison et lui dire "vide le lave-vaisselle", en s'attendant à ce qu’il le fasse, relève de la science-fiction. Pas bien impressionnant, car un enfant bien discipliné peut facilement s'acquitter de cette tâche.

Cela signifie qu'espérer qu'un robot IA soit tout à fait capable de nettoyer une maison est à plusieurs décennies de nous. Comment cette situation contextuelle affecte-t-elle les VA ? Environ 90 à 95 % de la conduite nécessite peu de contexte ; par exemple, la conduite sur une route principale. Cependant, les 5 à 10 % de conduite qui nécessitent un contexte sont vastes et exigent beaucoup de contexte. Considérons ce scénario :

Vous sortez de votre garage, et vous roulez sur une allée de gravier qui mène à une route de campagne mal délimitée sur laquelle se trouve votre maison. Pendant la nuit, une branche de taille moyenne est tombée sur la route. Vous regardez la branche et décidez que vous pouvez rouler dessus sans incident. En cours de route, un camion UPS est arrêté sur le côté de la route, la bloquant partiellement. Vous vous arrêtez derrière le camion et vous voyez qu'il est en panne. Le conducteur vous fait signe de passer, mais vous devez regarder attentivement la route pour vous assurer qu'aucun véhicule ne vient sur l'autre voie. Vous dépassez le camion et continuez votre route pour ensuite être arrêté par la police. Vous baissez la vitre et on vous dit que le pont de la ville a été emporté par la tempête la nuit dernière.

Vous suivez la déviation non balisée et vous arrivez enfin sur l'autoroute principale. Après la tempête de la nuit dernière, la température a baissé et l'eau sur le pont a gelé et sa surface est devenue une patinoire. Vous ralentissez pour rouler sur le verglas, mais vous découvrez que dans une vallée située loin, le froid et l'air immobile ont créé un brouillard dense. La visibilité n'est que de 15 mètres. Vous allumez vos feux de brouillard et traversez le brouillard sur 800 m. Vous avez ensuite à parcourir les 250 km restants jusqu'à l'aéroport. Les 10 dernières minutes de votre trajet jusqu'au parking de l'aéroport comprennent des défis contextuels similaires.

Le scénario ci-dessus présente de nombreux défis pour un VA. Nous sommes à des décennies de les résoudre tous pour un VA de niveau 5 complètement autonome.

Il y a donc deux choses dont nous ne devrions pas nous inquiéter : premièrement, les remplacements massifs d'emplois par les IA et deuxièmement, les camionneurs qui se retrouvent sans travail à cause des VA. Ces questions ne se poseront pas avant des décennies, voire jamais. Je dois souligner que de nombreux universitaires respectés ne sont pas d'accord avec moi. Tout récemment, Daniel Susskind a publié le livre Un monde sans travail dans lequel il prévoit comment le monde devrait s'adapter à des IA faisant tout. Je suis d'accord pour dire qu'il y aura quelques remplacements d'emplois, mais à mesure que les IA se généraliseront, nous serons surpris de toutes les choses qu'elles ne peuvent pas faire, en plus de vider un lave-vaisselle.

En attendant, nous continuerons à assembler toute l'électronique nécessaire aux IA et aux VA, au fur et à mesure de leur progression.

Je prédis un avenir radieux.

Merci,

Docteur Ron