Die künstliche Intelligenz wird uns nicht alle arbeitslos machen
Leute,
ich muss zugeben, dass mich ein kürzlicher Artikel im Forbes Magazine (31. Dezember 2019, S. 50) sehr beeindruckt hat. Das Beeindruckende oder genauer gesagt Verblüffende an dem Artikel war eine Grafik mit Rechnergeschwindigkeiten. In dieser Grafik (siehe unten) ist das iPhone 11 Pro so schnell wie der schnellste Superrechner des Jahres 1996. Wow! Ich bin sicher, dass all dies den Hype um künstliche Intelligenz und autonome Fahrzeuge noch verstärken wird. Für mich ist die Bedrohung durch künstliche Intelligenz (KI) und autonome Fahrzeuge (AV) genau das: Hype! Ich denke, diese beiden Technologien werden unser Leben sehr bereichern, aber sie werden uns nicht alle arbeitslos machen.
Was KI und AVs meiner Meinung nach fehlt, um uns zu ersetzen, ist der Kontext. Ich habe viel darüber nachgedacht, als ich versuchte, gegen die „irrationale Überschwänglichkeit“ rund um diese beiden Technologien anzugehen, und bin zu dem Schluss gekommen, dass es der fehlende Kontext ist.
Was meine ich mit Kontext? Lassen Sie mich zunächst sagen, dass sich KI-Experten wie Ray Kurzweil vor allem auf die Rechenleistung des menschlichen Gehirns konzentrieren und diese mit der von Computern vergleichen. Seiner Meinung nach wird der Mensch von der KI in den Schatten gestellt, wenn Computer eine größere Rechenleistung als der Mensch haben. Vor diesem Hintergrund hat Kurzweil vorausgesagt, dass 2029 ein Roboter behaupten wird, ein Mensch zu sein, ohne dass sein Anspruch bestritten wird. Ich bin mir nicht sicher, wie Kurzweil die Rechenleistung des Gehirns misst, aber nehmen wir an, dass er es kann.
Ich denke, wir können uns darauf einigen, dass ein Computer/Roboter ohne Kontext startet. Er kann schnell rechnen, aber er weiß nichts über die Welt. Er weiß nicht, dass ein fallengelassener Ball herunterfällt, dass der Frühling auf den Winter folgt, dass der Mond die Erde umkreist oder dass ein Mensch atmen, essen und trinken muss. Sicherlich können diese Dinge einprogrammiert oder durch maschinelles Lernen erlernt werden, aber das Ausmaß des Kontexts eines Menschen ist atemberaubend. Dieser Kontext hilft uns bei der Lösung unzähliger Alltagsprobleme. Wie Steven Pinker hervorgehoben hat, kann keine KI eine Spülmaschine leeren. Ein KI-Roboter könnte so programmiert werden, dass er eine bestimmte Spülmaschine leert. Einen KI-Roboter in Ihr Haus zu bringen, ihm zu sagen: „leere die Spülmaschine“, und zu erwarten, dass es passiert, ist jedoch Science-Fiction. Nicht allzu beeindruckend, da ein williges Kind diese Aufgabe leicht bewältigen kann.
Die Hoffnung auf einen KI-Roboter, der ein Haus vollständig reinigen kann, ist daher noch viele Jahrzehnte entfernt. Wie wirkt sich diese Kontextsituation auf AVs aus? Etwa 90 bis 95 % des Fahrens erfordert wenig Kontext, zum Beispiel das Fahren auf einer Hauptstraße. Die restlichen 5 bis 10 %, die einen Kontext erfordern, sind jedoch weitreichend und verlangen viel Kontext. Betrachten Sie dieses Szenario:
Sie verlassen Ihre Garage und fahren über einen Kiesweg zu einer schlecht markierten Landstraße, an der sich Ihr Haus befindet. In der Nacht ist ein mittelgroßer Ast auf die Straße gefallen. Sie sehen sich den Ast an und entscheiden, dass Sie problemlos darüber fahren können. Als Sie weiter fahren, steht ein UPS-Lkw auf dem Randstreifen und blockiert teilweise die Straße. Sie halten hinter dem Lkw und sehen, dass er eine Panne hat. Der Fahrer winkt Sie weiter, aber Sie müssen genau auf die Straße schauen und sicherstellen, dass kein Fahrzeug auf der Gegenspur kommt. Sie überholen den Lkw und fahren weiter, um kurz darauf von der Polizei angehalten zu werden. Sie kurbeln Ihr Fenster herunter und erfahren, dass die Brücke in der Stadt durch den Sturm der letzten Nacht unterspült wurde.
Sie folgen der nicht ausgeschilderten Umleitung und kommen schließlich auf die Autobahn. Nach dem Sturm der letzten Nacht ist die Temperatur gesunken und das Wasser auf einer Brücke ist zu einer Eisschicht gefroren. Sie fahren langsam über das Eis, stellen jedoch fest, dass die kalte, stille Luft in einem Tal vor Ihnen einen dichten Nebel erzeugt hat. Die Sichtweite beträgt nur 15 Meter. Sie schalten die Nebelscheinwerfer ein und fahren einen Kilometer durch den Nebel. Dann können Sie die verbleibenden 200 Kilometer bis zum Flughafen zurücklegen. Die letzten 10 Minuten Ihrer Fahrt zum Flughafenparkplatz erfordern erneut viel Kontext.
Das obige Szenario stellt viele Herausforderungen an ein AV. Wir sind Jahrzehnte davon entfernt, alle Herausforderungen für ein vollständig autonomes Fahrzeug der Stufe 5 zu lösen.
Daher sollten wir uns über zwei Dinge keine Sorgen machen: erstens über massive Arbeitsplatzverluste durch KIs und zweitens über die Tatsache, dass Lkw-Fahrer durch AVs arbeitslos werden. Diese Sorgen sind noch Jahrzehnte entfernt, wenn überhaupt. Ich sollte darauf hinweisen, dass viele angesehene Wissenschaftler nicht mit mir übereinstimmen. Erst kürzlich hat Daniel Susskind das Buch “A World without Work” veröffentlicht, in dem er prognostiziert, wie sich die Welt darauf einstellen sollte, dass KIs alles tun. Ich stimme zu, dass es Arbeitsplatzverluste geben wird. Aber wenn KIs immer häufiger vorkommen, werden wir über all die Dinge überrascht sein, die sie nicht tun können, zusätzlich zum Leeren einer Spülmaschine.
In der Zwischenzeit wird die gesamte für KI und AVs benötigte Elektronik weiterhin von uns montiert.
Ich prophezeie eine glänzende Zukunft.
Danke,
Dr. Ron
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