균형 잘 잡힌 AI에 대한 소개
여러분,
최근에 60 Minutes가 인공 지능 (AI)에 대한 훌륭한 방송을 했습니다. 전자 회로 기판을 조립하는 저희는 현재와 미래의 이들 유비쿼터스 디바이스를 위한 PCB를 만들어야 할 때에 이 문제에 관심을 가져야 합니다. 저는 이 방송이 AI를 잘 요약했고 상당히 균형을 잡았다고 봅니다. 이런 감정이 방송 도입부에서 진행자인 Scott Pelley에 의해 다음과 같이 요약되어 있습니다:
"AI는 당신이 바라는 만큼 좋지는 않지만, 당신이 두려워하는 만큼 나쁘지는 않습니다."
방송은 주로 Kai Fu Lee와의 대화였습니다. Lee는 AI 선도 전문가이며 가장 최근에는 AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order라는 책도 편찬했습니다. Lee는 10억 달러의 신생 기업들을 창업한 10개 이상의 기업가들의 멘토였습니다. 많은 신생 기업들이 얼굴 인식 분야에 종사하고 있습니다. Lee는 얼굴 인식이 사람을 식별할 뿐만 아니라 나이와 기분도 추정할 수 있음을 보여주었습니다. 그는 또한 이런 유형의 인공 지능이 교실을 스캔하고 문제를 해결하는 동안 집중하거나 산만한 학생들을 식별할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 이 정보를 사용하여 교사는 도움이 필요한 학생들을 찾아낼 수 있습니다.
Lee는 AI가 제한된 일들을 잘 할 수 있다는 사실에 대해 매우 솔직하게 말했지만, 그것들은 인간이 생각한다고 하는 것과는 거리가 멉니다. 그럼에도 불구하고, 그는 AI의 출현이 전기보다 더 중요할 수 있다고 언급하면서 매우 낙관적이었습니다. 시간이 말해 줄 것입니다.
Lee는 또한 AI가 트럭 운전과 관련된 것을 포함하여 15년 동안 직업의 40%를 대체할 것이라고 말했습니다. 그는 이 붕괴가 20세기 발전보다 더 빠르며 사회가 흡수하기 어려울 것이라고 지적했습니다. 저는 그의 관점이 너무 강하다고 생각합니다. 이 혼란은 일어날 것이지만, 30년 후에나 될 것이라고 믿습니다.
그는 AI의 한계에 대해서도 매우 균형 잡힌 견해를 가지고 있었습니다. 그는 인공 일반 지능(AGI: 인간형 지능)이 수평선에 있거나 앞으로 일어날 수 있다고 믿지 않습니다. 그는 인간 지능에는 기계가 결코 가질 수 없는 사랑, 연민, 용기, 공감 등의 감정이 필요하다고 지적했습니다.
AI는 심층 학습으로도 주로 하나의 작업에만 집중합니다. 그 밖의 다른 상황이 없습니다. 제퍼디에서 이긴 컴퓨더 프로그램인 Watson에 대해 사람들이 언급했듯이, "Watson은 이겼지만, 자신이 이긴 것을 알았습니까?"
인간은 자신이 태어난 순간부터 학습하고 있고 매 순간 더 많은 상황을 개발하고 있습니다. 이런 상태와 일치하는 기계는 없습니다. 이 모든 논의를 통해, 가장 저명한 사람들 중 일부가 AI가 인간에 대한 실존적 위협이라고 생각하는 것이 저에게는 거의 우스꽝스럽게 보일 뿐입니다. 그들의 토론 내용은 Our Final Invention같은 책들에 있습니다. 제 생각에는 Stephen Pinker가 자신의 책인 Enlightenment Now에서 AI는 디쉬 워셔에서 접시를 꺼낼 수 없다고 지적했을 때 이런 관심사에 대해 일부 전망을 말했다고 봅니다. 저는 50년 만에 AI가 내 여덟 살 손자 네이트가 6시간 이내에 조립한 1,969 조각으로 된 아폴로 11호 로켓과 같은 조립품을 조립할 수 있다고 믿지 않습니다.
8살짜리 네이트 수(Nate Su)는 6시간 안에 1,969 조각으로 된 아폴로 11호를 조립했습니다.인공 지능은 수 세대 동안 이것을 할 수 없을 것입니다.
Jessica Lasky Su 교수 사진 제공.
그러나, 저는 AI가 문명에 심오하고 거의 모든 긍정적인 영향을 미칠 것이라는데 동의합니다. 그리고 저희는 그것에 쓰이는 전자 제품들을 조립하고 있을 것입니다!
힘 내세요!
박사 Ron
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