Utilisation des diagrammes C pour des ensembles de données de tailles différentes

Les amis,

Les graphiques C dont des graphiques de contrôle utilisés pour assurer le suivi des données caractéristiques.Par exemple, supposons que vous suiviez les défauts à la fin d'un processus d'assemblage de composants montés en surface. La direction a déclaré qu'elle voulait savoir combien de défauts il y a parmi 10 000 assemblages. Donc, pour 10 000 assemblages fabriqués, vous comptez le nombre de défauts. Supposons que, en tant qu'ingénieur responsable des processus, vous ayez recueilli ces données caractéristiques pendant 6 mois. Pour simplifier l'analyse, supposons également que cela représente le nombre d'assemblages fabriqués chaque jour. Un diagramme C des données est illustré à la figure 1. La violation à la première règle de Shewhart repérée est presque certainement due à une variation attribuée à une cause commune.

Figure 1. Données sur graphique C pour un ensemble de 10 000 données.​

Vous partez en vacances pour deux semaines et certains de vos collègues surmenés acceptent de surveiller la ligne et de recueillir les données caractéristiques. Malheureusement, à cause de votre absence, quelques problèmes dans les processus sont apparus dans la ligne de montage. Par conséquent, seulement 5 000 assemblages ont été fabriqués par jour. La direction veut comparer les nouvelles données avec les anciennes, mais la taille des échantillons est différente. Il est raisonnable de multiplier simplement le nombre de défauts des 5 000 par le rapport de la taille des échantillons, dans ce cas, le ratio est de 2 (10 000/5 000). Ces nouvelles données modifiées peuvent être ajoutées aux anciennes données pour tracer un nouveau diagramme C actualisé. Dans notre cas, les trois premiers jours de données sur les défauts étaient de 31, 23 et 21 défauts pour 5 000 assemblages. Si on les multiplie par 2, les nouveaux points correspondant deviennent 62, 46 et 42. En effectuant cette simple opération sur les deux semaines de données et en les ajoutant au précédent diagramme C, on obtient le nouveau diagramme C de la figure 2.

Figure 2. En multipliant chaque nombre de défauts dans le nouvel ensemble de données par 2, nous pouvons ajouter les nouvelles données aux données précédentes et générer ainsi un nouveau diagramme C. Notez que le taux de défauts pour les nouvelles données est plus important, comme en témoignent les nombreuses violations à la première loi de Shewhart.​

Notez que les nouvelles données montrent clairement un taux de défauts supérieur comme le montrent les nombreuses violations à la première loi de Shewhart. Ces résultats montrent clairement qu'il est nécessaire que vous supervisiez le processus d'assemblage. Non seulement la production a baissé de 50 %, mais le taux de défauts a considérablement augmenté pendant votre absence.

J'ai élaboré une feuille de calcul Excel pour calculer ces changements de données. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi un courriel et je vous enverrai la feuille de calcul.

Merci,

Docteur Ron