Verwendung von C-Regelkarten für unterschiedlich große Datensätze

Leute,

C-Regelkarten sind Kontrolldiagramme, die zur Darstellung von Attributdaten verwendet werden. Nehmen Sie beispielsweise an, dass Sie die Mängel am Ende eines SMT-Bestückungsprozesses kontrollieren. Die Geschäftsführung möchte wissen, wie viele Mängel pro 10.000 Bestückungen auftreten. Sie kontrollieren daher die Anzahl der Mängel pro 10.000 gefertigte Bestückungen. Nehmen wir weiterhin an, dass Sie diese Attributdaten als leitender Prozessingenieur seit 6 Monaten sammeln. Lassen Sie uns zur Vereinfachung der Analyse außerdem annehmen, dass dies ebenfalls die Anzahl der jeden Tag gefertigten Bestückungen ist. Auf der Abbildung 1 ist eine C-Regelkarte der Daten dargestellt. Die angegebene Verletzung der Shewhart-Regel 1 dürfte sicherlich auf eine Variation aufgrund allgemeiner Ursachen zurückzuführen sein.

Abbildung 1. C-Regelkarte für Datensätze von 10.000.

Sie machen zwei Wochen Urlaub und bitten einige Ihrer überarbeiteten Kollegen, die Fertigungslinie zu überwachen und die Attributdaten zu sammeln. Leider kommt es aufgrund Ihrer Abwesenheit zu einigen Prozessproblemen in der Fertigungslinie. Daher werden jeden Tag nur 5.000 Bestückungen gefertigt. Die Geschäftsführung möchte die neuen Daten jetzt mit den alten vergleichen, die Stichprobengrößen weichen jedoch voneinander ab. Es ist sinnvoll, einfach die Anzahl der Mängel pro 5.000 mit dem Quotienten der Stichprobengrößen zu multiplizieren, in diesem Fall also 2 (10.000/5.000). Diese neuen, modifizierten Daten können dann zu den alten Daten hinzugefügt werden, um eine aktualisierte C-Regelkarte zu zeichnen. In unserem Fall traten an den ersten drei Tagen 31, 23 und 21 Mängel pro 5.000 Bestückungen auf. Mit 2 multipliziert werden aus diesen Datenpunkten jetzt 62, 46 und 42 Mängel. Indem die in den zwei Wochen erhaltenen Daten auf diese einfache Weise berechnet und dann zur alten C-Regelkarte hinzugefügt werden, erhalten Sie die neue C-Regelkarte der Abbildung 2.

Abbildung 2. Indem jede Mängelanzahl des neuen Datensatzes mit 2 multipliziert wird, können die neuen Daten zu den alten hinzugefügt und eine neue C-Regelkarte erstellt werden. Beachten Sie, dass die Mängelrate bezüglich der neuen Daten größer ist, wie die vielen Verletzungen der Shewhart-Regel 1 beweisen.

Beachten Sie, dass die neuen Daten auf eine höhere Mängelrate hinweisen, wie die vielen Verletzungen der Shewhart-Regel 1 beweisen. Diese Ergebnisse belegen die gute Arbeit, die Sie zur Unterstützung des Bestückungsprozesses leisten. Die Produktion ist während Ihrer Abwesenheit nicht nur 50 % gesunken, sondern die Mängelrate außerdem erheblich angestiegen.

Ich habe eine Excel-Tabelle entwickelt, um diese Datenumwandlungen durchzuführen. Senden Sie mir einfach eine E-Mail, falls Sie daran interessiert sind, und ich maile Ihnen die Tabelle.

Danke,

Dr. Ron