Cpk는 SMT 솔더 페이스트 인쇄 공정 평가에서 여전히 왕이에요

여러분,

그것에 대해서 생각해 보신다면, 일반적으로 모든 공정 평가를 위해서 알아야 할 것은 정밀성과 정확성이죠.   아래 도표 1에서 다트 선수를 보세요.  노란색 선수는 정밀성이 훌륭하지만, 그의 정확성은 벗어나죠.  녹색 선수는 정밀성은 매우 형편없고, 정확성이 훌륭한 지 말하기 어려워요.  노란색 선수는 단지 목표 지점을 변경할 필요성만 있기 때문에, 일반적으로 정정하기 쉬울 거에요.

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도표 1 노란색 선수가 더 큰 정밀성을 가집니다.  그녀는 단지 목표 지점만 변경할 필요가 있죠.

최근에 저는 더 잘 인쇄된 것을 결정할 몇 가지 솔더 페이스트들을 평가하도록 요청 받았어요.  우리는 평가 척도로, 백분율로 표시된 전송 효율 (스텐실 구멍 용적으로 나눈 인쇄된 솔더 페이스트 “브릭” 스텐실 용적)을 사용했어요.  따라서 100 퍼센트가 목표입니다.  우리가 선택한 하위 사양 한계는 50%이고 상위 사양은 150%에요. 

도표 2 페이스트 A와 B 데이터.

좋은 결과는 “견고한” 분포의 100% 평균이 될 것입니다.  분포의 “견고성”은 표준 편차에 의해 결정됩니다. 도표 2는 두 페이스트의 데이터를 보여줍니다.  페이스트 A는 100% 평균과 16.67%의 표준 편차를 가지며 페이스트 B는 80% 평균과 30%의 표준 편차를 가지는 것을 주목하세요.  명백하게 페이스트 A는 정확성 및 정밀성 모두 페이스트 B보다 우수하죠.  그러나 이 차이를 표현하는 최상의 방법이 뭘까요?  그것을 수행할 하나의 메트릭이 있을까요? Cpk가 정답이죠.

Cpk는 정확성과 정밀성 모두에 민감한 하나의 메트릭이에요.  Cpk는 다음과 같이 규정됩니다:

  여기서 x̅ 는 평균이고 S는 표준 편차에요.

이 방정식을 사용해서, 우리는 페이스트 A의 Cpk가 1.0이고 페이스트 B의 Cpk가 0.333인 것을 봅니다.  페이스트 B는 사양 한계의 밖에 현저한 수의 데이터 포인트 (약 17%)를 가지지만, 페이스트 A는 거의 사양 밖에 데이터 포인트가 없는 것을 주목하세요.

따라서 대부분의 공정을 평가할 때, Cpk가 모든 것을 말해요!

감사합니다,

론 박사