우리에게 로봇의 대재앙이 있을까요?

여러분,

방금 저는 각기 새롭게 배치된 로봇이 6가지 사람의 직업을 앗아갈 것이라고 제안하는 기사를 읽었어요.

아마도 저자가 옳을 수도 있지만, 그들이 한 가지 요점을 누락시켰다고 생각해요. 1800년대 초, 수력 직조 기계가 수공업자들을 작업에서 제외시켰을 때, 러다이트는 항의했죠. 이 기술 진보는 파괴적이었고 수공업자들을 수작업 직조에서 몰아낸 것은 확실해요. 그러나, 옷감의 가격은 훨씬 더 저렴해졌고 중류 및 하류 계층에게 상당히 많은 옷을 제공할 수 있게 되었어요. 아마도 수력 직조 기계의 설계나 조립, 설치, 유지보수, 또는 판매를 포함하여, 틀림없이 수공업자들은 새로운 교역에 들어가야만 했었어요. 추가적으로, 산업혁명이 확산됨에 따라서, 몇 가지 단점보다 더 확실한 것이 있었지만, 결국 거의 모두 산업화의 혜택을 입었죠.

저는 현대 로봇을 비슷한 빛으로 봐요. 위에서 언급한 기사는 로봇으로 대체되는 일자리 유형은, 자동차 제조에서 용접 등과 같이, 지루하고 반복적인 상태로 가는 것을 설명합니다. 추가적으로, 이 로봇은 대개 많은 사람들이 생각하는 것보다 보통 사람의 도움을 더 필요로 해요. 저는 결코 발생하지 않았던 1990년대의 전자제품 어셈블리 “공장 개념의 소등”을 상기했어요.  전자제품 어셈블리는 사람들, 많은 사람들이 필요 없는 시점까지 아직 도달하지 않았어요.

도표 1. 전자제품 어셈블리용으로 설계된 로봇

로봇 자체는 유지보수, “보조”, 프로그래밍 및 설계와 제조가 필요해요. 저는 여전히 최종 결과가 인간을 위한 더 성취적이고 도전적인 작업은 말할 것도 없고, 생산성과 가격이 저렴한 제품이라고 생각해요. 직업을 계속 유지하려면, 오늘날 근로자는 자신의 기술을 업데이트해야 하고, 그렇지 않으면 비 숙련 직업의 세계에 남겨질 수 있어요. 그러나, 저는 워싱턴 포스트가 구상한 “로봇 대재앙”이라고 보지는 않아요. 포스트는 자동화로 인해 엄청난 일자리 손실을 보고 있어요.

심지어 주식 선별 등과 같은, 일부 화이트 컬러 직업들도 이제 컴퓨터 알고리즘에 의해서 처리될 수 있어요. 블랙록은 이 추세에 내기를 걸고 있죠. 그러나, 인공 지능 (AI)은 대체로 사람과 더불어 작동할 것이라고 저는 믿어요. 제 친구, 아론 브라운은 그 점을 지적했어요, 체스에서 컴퓨터가 일상적으로 거장을 이기는 반면, 가장 무적의 팀은 사람 체스 전문가와 컴퓨터죠.

그런데, 도대체 AI는 얼마나 똑똑할까요? 우리 모두가 한 세대 만에 로봇들로 대체될까요? 거의 아닐 거에요.

초기 AI 개척자들은 미래 AI들에 대한 확신을 가지고 있었어요. 다트머스에서 있었던 1956년 워크숍 인용에 의한 증거:

               “그 분야는 인간의 지능을 정확하게 묘사할 기계가 그것을 시뮬레이션 할 수 있도록 만들어질 수 있다는 주장에 기초를 두고 있어요.”

와! 이제 인간 지능을 "정확하게 묘사"하는 것이 오늘날이나 심지어 예측 가능한 미래에도 우리가 파악하지 못한다는 것을 우리는 충분히 인식하고 있어요.

심지어 이 다트머스 회의 이전에도, 1950년 튜링 테스트는 AI의 궁극적인 테스트로 간주되었어요. 테스트에서 대부분 그려진 것은, 사람이 터미널에 앉아서 AI나 다른 사람과 통신하는 것이죠. AI가 사람처럼 사람에 의해서 인식된 경우 그것은 테스트를 통과해요.

최근 몇 년 동안, 연구자들은 원래의 튜링 테스트가 속임에 의해서 속을 수 있다는 것을 깨달았어요. 사이언티픽 아메리칸의 2017년 3월호에 실린 게리 마커스의 뛰어난 기사는 이러한 우려 사항을 다루고 있죠. 마커스는 이제 AI가 통과할 것으로 기대되는 4가지 테스트 범주가 있다고 주장해요. 관심이 있으신 분들은 그의 논평 전체를 읽으실 것을 권장하지만, 저는 AI가 튜링 테스트의 이 현대적인 세트를 통과하는 것이 얼마나 가까운지 알아보기 위해서 2가지 테스트를 논의하고자 해요.

첫 번째 테스트는 위노그래드 스키마 챌린지에요. 이 테스트는 간단하지만, 모호한, 실제 상식의 이해를 요구하는 문장들을 제공해요. 위노그래드 자신이 예제를 제시해요:

              “시의회 의원들은 폭력이 두려웠기 때문에 시위대들의 허가를 거부했어요.”

              테스트의 질문은 다음과 같아요: “누가 폭력을 두려워했나요?”

사람들은 상식과 문화 규범을 사용하여 시의회 의원들임을 쉽게 알 수 있어요. 마커스는 2016년 이러한 유형의 문제들을 맞춘 최고 AI는 60% 미만인 것을 지적해요.

신체적으로 구현된 튜링 테스트는 또 다른 것이죠. 이 테스트는 지침을 제공한 후 블록으로 벽을 만드는 것처럼 간단할 수 있어요.  분명히 이것은 2살 아이가 할 수 있는 일이죠. 마커스는 이러한 유형의 문제는 AI 현재 수준에 대해 상당한 도전이라고 지적해요.

저는 스쿼트 실시용 바벨을 들어 놓기 위해 역도 랙을 받았을 때 이 유형의 문제를 상기했어요.  그것은 조립 지침서가 없었어요.  특별히 편하다고 주장하고 싶지는 않지만, 저는 지침서 없이 약 10분 이내에 랙을 조립할 수 있었어요. 마커스의 기사는 수십 년 후에나 AI가 이러한 능력을 갖추게 된다고 제안해요. 심지어 지침서를 가지고서도 AI는 오늘날의 기술로는 랙을 조립할 수 없을 거에요.

도표 2. 제가 지침서 없이 이 역도 스쿼트 랙을 조립하는 것은 쉬운 일이었어요. 오늘날 이 작업을 수행하는 데 가까이 갈 수 있는 AI를 가진 로봇은 없어요.

이 게시 글을 쓰는 것은 저의 눈을 뜨게 했어요. 비록 제가 발전의 진보 상태로 믿어지는 AI에 회의적이기는 하지만, 제가 수행한 연구는 AI가 일련의 튜링 테스트를 통과하기를 희망하기 전에 수십 년 간의 작업을 암시해요. AI가 테스트를 통과하면 회의론자들은 테스트의 취약점을 신속하게 지적할 것이고 회의론자가 확신하기까지는 더 오래 걸릴 것이라고 생각해요.

AI, 로봇 및 자율 주행 자동차에 대한 저의 결론은 항상 같은 결과로 끝나요, 흥미로운 진전이 이루어지고 있지만, 인간의 독특성은 항상 과소평가되었어요. 저는 이러한 모든 기술들이 오랫동안 사람이 하는 일들에 상당히 영향을 미치지는 않을 것으로 봅니다. 그러나, 우리 모두가 끊임없이 기술을 평가하고 개선하는 것이 중요할 거에요. 자동차가 도입되어 상당량의 말똥구리들이 추방되었고, 수 많은 벌목 꾼들이 자동 온수기의 출현으로 재정비를 했던 것을 상기해 보세요. 그러한 일자리가 돌아오기를 갈망하는 사람은 거의 없어요.

산업 혁명이 새로운 회사를 창출하고, 노동법의 도움을 받아, 결국 대부분의 사람들에 대한 삶의 기준을 높였어요. 저는 오늘날의 진보가 새로운 산업과, 그에 따른, 새로운 일자리들을 창출할 것이라고 생각해요. 애플, 마이크로소프트, 페이스북, 구글 등, 최고 가치를 지닌 회사들 대부분은 50년 전에는 존재하지 않았기 때문에, 현 상황이 이 견해를 지지하는 것으로 보일 수 있어요.  신 기술은 이러한 회사들과 그들이 제공하는 많은 일자리들을 창출했어요.  이 추세가 계속될 것으로 기대하지 않는 어떤 이유가 있나요?

감사합니다,

론 박사