¿Ya se cierne el apocalipsis robot sobre nosotros?

Amigos,

Acabo de leer un artículo que sugería que cada robot nuevo implementado eliminará 6 puestos de trabajo humanos.

Puede que los autores tengan razón, pero creo que pasaron por alto un punto. A inicios del siglo 19, cuando las máquinas tejedoras impulsadas por agua comenzaron a sacar a los trabajadores de sus puestos, las Luditas protestaron. Es cierto que este avance tecnológico fue perjudicial y sacó a los tejedores manuales del trabajo del tejido manual. Sin embargo, el precio de la ropa se hizo mucho más asequible, lo que resultó en ropa mucho más asequible para las clases medias e incluso más bajas. Es cierto que los tejedores manuales tuvieron que entrar en nuevos oficios, incluido posiblemente diseñar, montar, instalar, mantener o vender máquinas de tejer impulsadas con agua. Además, a medida que la revolución industrial prosperaba, sin duda se presentaron más de unos pocos inconvenientes, sin embargo, finalmente, casi todos se beneficiaron de la industrialización.

Concibo a los robots modernos de manera similar. El artículo mencionado hace referencia a que los tipos de trabajos reemplazados por los robots son aburridos y repetitivos, como la soldadura en la fabricación de automóviles. Además, estos robots suelen requerir más ayuda de los seres humanos de lo que mucha gente piensa. Me recuerda a los “conceptos de fábrica apagada” de ensambles de dispositivos electrónicos de la década de 1990 que nunca ocurrieron.  El ensamble de dispositivos electrónicos no se ha desarrollado aun hasta el punto de no necesitar humanos, muchos humanos.

Figura 1. Robot diseñado para ensamble de dispositivos electrónicos

Por si mismos, los robots requerirán mantenimiento, “asistencia”, programación y ser diseñados y fabricados. Aun creo que el resultado final es más productividad y productos más baratos para todos, sin mencionar trabajos más satisfactorios y desafiantes para nosotros los humanos. Para mantenerse comprometido, el trabajador de hoy debe actualizar sus habilidades o podría quedarse atrás en un mundo de menos trabajos no cualificados. Sin embargo, no veo el "apocalipsis robot" previsto por el Washington Post. El periódico prevé una pérdida de trabajos grande debido a la automatización.

Incluso algunos trabajos de cuello blanco, como la selección de valores, ahora los pueden manejar los algoritmos de computación. Blackrock le apuesta a esta tendencia. Sin embargo, creo que la inteligencia artificial (IA) principalmente trabajará con los humanos, sin remplazarlos. Mi amigo, Aaron Brown ha señalado que, aunque de manera rutinaria ahora los computadores vencen a los grandes maestros en ajedrez, el equipo más imbatible consiste de un humano experto en ajedrez y un computador.

Pero, ¿qué tan inteligente es la IA? ¿Es tal que todos seremos reemplazados por robots en aproximadamente una generación? Difícilmente.

Los primeros pioneros de IA tenían una visión confidente del futuro de la IA. Les dejo una cita de un taller de 1956 en Dartmouth:

"El campo se fundó sobre la afirmación de que la inteligencia humana “puede describirse tan precisamente que se puede hacer que una máquina la simule”".

¡Vaya! Ahora sabemos lo suficiente como para reconocer que la "descripción precisa" de la inteligencia humana no está a nuestro alcance hoy ni siquiera en el futuro previsible.

Incluso antes de esta reunión de Dartmouth, la prueba de Turing de 1950 fue considerada la prueba definitiva de una IA. En la mayoría de entornos de la prueba, un humano se sienta en una terminal y se comunica bien sea con otro humano o con una IA. Si el humano percibe la IA como si fuera un humano, entonces se pasa la prueba.

En años recientes, los investigadores se dieron cuenta de que se podría pasar la prueba de Turing haciendo trampa. El excelente artículo de Gary Markus en la edición de marzo de 2017 de Scientific American aborda esta preocupación. Marcus sostiene que ahora hay cuatro categorías de pruebas que se espera que una AI pase. Animo a los interesados a que lean su comentario por completo. Sin embargo, voy a discutir dos de las pruebas para dar una idea de lo cerca que está la AI de pasar este moderno conjunto de pruebas de Turing.

La primera prueba es el Reto del Esquema Winograd. Esta prueba proporciona frases simples, pero ambiguas, que requieren sentido común del mundo real para entenderlas. El mismo Winograd plantea un ejemplo:

             "Los concejales les negaron el permiso a los manifestantes porque temían violencia".

              La pregunta es: “¿Quiénes temían violencia?”

Los seres humanos pueden darse cuenta de que son los concejales, empleando el sentido común y las normas culturales. Marcus señala que las mejores AI pasaron menos del 60% de estos tipos de desafíos en 2016.

La prueba de Turing físicamente incorporada es otra. Esta prueba podría ser tan simple como construir una pared de bloques después de haber recibido instrucciones.  Claramente esta es una tarea que un niño de dos años puede hacer. Marcus señala que este tipo de problemas son un desafío considerable para el nivel actual de las IA.

Recordé este tipo de problema cuando recibí un estante de levantamiento de pesas para sostener una barra para hacer sentadillas.  Vino sin instrucciones de montaje.  No me considero especialmente hábil, pero pude montar el estante en unos 10 minutos sin instrucciones. El artículo de Marcus sugiere que la AI está décadas lejos de esta habilidad. Incluso con las instrucciones, una AI no sería capaz de montar el estante con la tecnología de hoy.

Figura 2. Este estante de levantamiento de pesas que monté sin instrucciones era una tarea sencilla. Ningún robot con IA en la actualidad podría acercarse a lograr esta tarea.

Escribir esta publicación me abrió los ojos. A pesar de que yo era un escéptico de lo que se creía era un estado avanzado de desarrollo de la IA, los estudios que realicé sugieren que se necesitarán muchas décadas de trabajo antes de que se pueda esperar que una IA pase una serie de pruebas de Turing. Creo que, cuando una IA pase las pruebas, los escépticos señalarán con rapidez las debilidades de las pruebas y probablemente se requerirán más años antes de convencer a los escépticos.

Las conclusiones sobre las IA, los robots y los automóviles autónomos siempre presentan el mismo resultado: se está haciendo un progreso interesante, pero siempre se subestima la singularidad de los humanos. Percibo que todas esas tecnologías no afectarán de manera significativa los trabajos de los seres humanos en un buen tiempo. Sin embargo, para todos nosotros será importante que evaluemos constantemente nuestro conjunto de habilidades para mejorarlo. Recuerden que muy pocos paleadores de estiércol de caballo perdieron sus trabajos con la introducción del automóvil, y que muchos leñadores tuvieron que regresar al trabajo con el advenimiento del calentador automático de agua. Pocos de nosotros anhelamos el regreso de cualquiera de esos trabajos.

Así como la revolución industrial creó nuevas empresas y, con la ayuda de las leyes laborales, eventualmente elevó el nivel de vida para la mayoría de la gente. Creo que los avances de la actualidad crearán nuevas industrias y, por lo tanto, nuevos trabajos. Al parecer la situación actual apoya este punto de vista, puesto que las compañías más valorizadas como Apple, Microsoft, Facebook, Google, etc., no existían hace 50 años.  La tecnología nueva creo esas compañías y el sinnúmero de trabajos que ellas ofrecen.  ¿Existe alguna razón para no esperar que esta tendencia continúe?

Saludos,

Dr. Ron