솔더 불량 분석
한번은 한 동료가 저에게 "물리학을 속일 수는 없어."라고 말했죠. 물론, 이것은 우리 모두에게 새로운 개념은 아니었지만, 그것이 놀라운 진술로 만들어진 것은 바로 우리 대화의 맥락에서였죠. 우리는 어셈블리에서 반복적인 솔더 파괴 문제에 대해 논의하고 있었습니다. 공정/제조/품질 엔지니어로서 솔더 무결성 손실과 관련하여, 제조 공정에서 결함을 찾는 데 걸리는 시간은 다른 결함 가능성을 배제하는 유일 중점 사항인 경우가 많습니다. 실패에 제조 솔루션이 없었고 하나를 찾아 구현하려는 시도가 없었다는 것이 물리학을 속이는 것이라고 말하는 것은 거의 불가능해 보였습니다. 마찬가지로 모든 버튼을 누르고 문제를 해결하기 위해 모든 손잡이를 돌릴 때까지 그렇게 말할 수 있을까요? 물건 생산에는 다루어야 할 손잡이, 버튼 및 각각의 조합들이 정말 많죠. 이것은 실험 계획(DOE)이 우리의 가장 강력한 도구가 되게 만듭니다. 여러분은 Indium Corporation의 Dr. Ron Lasky, Ph.D., PE, 선임 기술자가 당사 웹사이트에 게시한 DOE에 관한 여러 웨비나를 참조할 수 있죠. 아래 QR 코드를 스캔하기만 하면 됩니다.
거기에서 호기심을 자극하는 향후 웨비나에 등록하십시오. DOE를 탐색하기 전에 데이터가 조사를 주도하도록 하십시오. 먼저, 어셈블리 계통을 조사하세요. 어셈블리 일련 번호의 모든 제조 기록물을 준비합니다. 데이터가 수율 손실이나 이상 상태를 나타내나요? 프로세스에 데이터 마이닝을 단순하고 간단하게 만드는 강력한 직렬화, 추적 가능성 및 데이터 수집 시스템이 있기를 바랍니다. 데이터 마이닝은 어셈블리 일련 번호를 받는 데 몇 분 이상 걸리지 않습니다. 필요한 경우 단일 일련 번호를 사용하여 들어오는 자재 인증서로 되돌아갈 수 있어야 합니다. 모든 테스트 데이터(단순히 어셈블리가 통과 또는 실패했는지 여부 아님)는 테스트 대상과 각 테스트에 대한 정량적 결과에 대해 사용할 수 있어야 합니다. 조립 복잡성에 따라, 모든 검사 단계, 솔더 페이스트 검사, 리플로우 오븐 설정, 자동 광학 검사, 자동 X선 검사, 육안 검사, 조립 나사 토크 등이 불량 부품의 조립 계통을 구성합니다. 이상이 발견되지 않으면 프로세스 오류가 발생했을 가능성은 얼마입니까? 제가 다음 블로그에서 더 많은 실패 분석 기술에 대한 팁을 제공하겠습니다.
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