電子組裝業BGA孔洞

Patty坦承最近這幾週非常興奮。她向美國陸軍遊騎兵和海軍海豹部隊演講關鍵想法進行地非常順利。如今，當地的報紙請她評論現在美國總統初選民調。Patty結束對報紙的回答後將與Pete見面討論一同為Mike Madigan準備的孔洞演講。她的回答如下：

敬愛的編輯：

我最愛的候選人在我的州民調只有落後1%，但在初選日他卻落後了5%。為什麼民調無法更正確呢？​

誠摯地，

失望者

敬愛的失望者，

可惜的民調。他們用於預測取樣的人數，例如1,000人中發生了什麼事。這情況產生許多挑戰。首先，他們的取樣應該代表整體的人口比例。這是項不容易的挑戰。他們必須確保那1,000人可以代表整個州的人口。若他們在這1,000人口中取得了不恰當比例的年長、年輕、富有、貧窮、高教育程度、低教育程度人口等，其預測則會失真。舉例來說，45%的州民具有大學或以上的學歷，但他們的取樣卻有60%的大學或以上學歷的人口。這項差別將會使得他們的取樣不具代表整體的人口而搞壞了結果。​

讓我們回到候選人，我們稱他為A候選人。最後A候選人取得總人口47.5%的支持，而他的對手B候選人取得52.5%，兩者之間差距為5%，如同前述。假設民調機構取得非常接近代表整個州的1,000人口樣本。預期1,000人中會有剛好47.5%或475位的人口支持A候選人是不合理的，因為需考量統計變異。為了展示不同於475數字，我們使用如下圖1的兩項式分布。請注意約10%（圖上的0.1085）的機會在1,000人口中有495位或更多的人支持A候選人。這項不確定增加了取得完美樣本的困難度，而使得民調會有5%誤差或不尋常。​

圖1. 請注意即便是1,000人口數的475人，若人口數增加後有47.5%的人支持A候選人，仍可能有10%的機會在1,000樣本數有495位或更多的人支持A候選人。

正當Patty結束回答後，Pete走進她的辦公室。

「嗨！我們可以討論一下我對於Mike Madigan 提出的BGA球區孔洞的想法嗎？」Pete問。

「當然。你目前為止的想法是？Patty問。

「我專注在迴焊的溫度曲線。你看過這張圖了嗎？（下圖2）」Pete開始說。

圖2. 熱浸潤溫度曲線在CSP和BGA球上產生最少的孔洞。​

「哇！這明顯展示出熱浸潤溫度曲線與冷浸潤溫度曲線的優點。但我最訝異的是熱浸潤溫度曲線和升溫至峰值溫度曲線(RTP)相比所帶來的益處，」Patty回答。

「難道更高溫的時間不昰也很重要？」Patty問。

「正是我下個觀點。請看這張圖，」Pete興奮地說。

圖3. 迴焊溫度曲線和助焊劑特性的組合使得在成為液體（紅色曲線）前產生脫氣而極小化孔洞。​

「製程工程師需要確認大多數的助焊劑在焊料熔化前揮發，如同紅色曲線而非黑色曲線其幾乎所有的助焊劑在焊料熔化(Tm)時脫氣。這仰賴正確的助焊劑和迴焊溫度曲線組合」Pete自信地說。

「還有其他的嗎，Pete教授？」Patty問。

「它真的能幫助你的銲錫膏供應商達到紅色曲線。他們應該能夠告訴你是那種類型的迴焊溫度曲線和銲錫膏可以達成這種效果，」Pete微笑地結語。

他搖擺了一下。「是的...Pete教授。」

「Rob在解決底部終端元件(BTC)散熱墊的孔洞問題，是吧？」Patty問。

「是的。他說會在兩天內準備好」Pete回答。

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Robs會如何極少化底部終端元件(BTCs)孔洞呢？Patty會滿意嗎？敬請期待更多內容。

敬祝，

Ron L.