Interpretación de los Gráficos Weibull: I

Amigos,

Tiempo atrás, comenté acerca de la Distribución Weibull y su importancia en el análisis de confiabilidad electrónica. Esta distribución se ha utilizado para evaluar la vida de las uniones de soldadura ya sea que se formaran en Tecnología de Montaje en Superficie (SMT), ola o incluso utilizando preformas para soldar.  En las publicaciones siguientes, me gustaría comentar acerca de cómo interpretar los gráficos Weibull.

Consideremos dos gráficos Weibull de la prueba de ciclo térmico de las uniones de soldadura libres de plomo según se observan abajo en la Figura 1.

Figura 1. Un Gráfico Weibull de Datos de Ciclo Térmico para Aleación 2 y Aleación 4.

Ambas aleaciones tienen casi exactamente la misma escala o vida característica. Usted recordará que la vida característica es la cantidad de ciclos en los cuales el 63% de los sujetos de prueba fallan.  Para la Aleación 2 son 2,593 ciclos y para la Aleación 4 es apenas mejor en 2,629 ciclos. Sin embargo, estas dos aleaciones produjeron resultados muy diferentes. La diferencia más sorprendente es su “distribución”. Nosotros vemos esta mayor distribución para la Aleación 4, cuando graficamos un ajuste a los datos como una distribución normal, como en la Figura 2 abajo.

Figura 2. El Mejor Gráfico de Ajuste de Distribución Normal para la Aleación 2 y Aleación 4.

En el gráfico Weibull, los datos para la Aleación 2 tienen una pendiente muy pronunciada o factor de forma, que señala una distribución ajustada. Se espera una distribución ajustada ya que facilita una predicción más precisa de la vida del ciclo térmico. La Aleación 2 es claramente superior. Entonces, en una distribución Weibull, no sólo se espera un factor de escala grande o vida característica, sino también una pendiente pronunciada o factor de forma más grande.

La próxima vez hablaremos acerca de los datos atípicos.

Saludos,

Dr. Ron

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