在SMT裝配過程中具有統計學意義或實踐意義的結果

大家好，

每天，我們面對調查和投票的結果。一個典型的例子可能是奧巴馬總統以48%到45%的比分領先米特羅姆尼，但是結果沒有意義。合理的問題可能是：“統計意義是什麼意思？

為了明確統計意義，通常，統計員將使用標準，如果只有5%或更少的機會，那麼，結論將是錯誤的，這在統計學上被認為是有意義的。所以，當另一次投票說明奧巴馬總統以49%至44%領先時，這在統計上是有意義的，也就是說，結論錯誤的機率不足5%。5%的標準不是鐵定的。有時可以使用10%，1%，甚至0.1%.但是，傳統已經給我們5%的缺省值作為“統計學的意義”。樣品裏的資料點越多，結果越有可能具備統計學的意義，懂得這一點也很有幫助。    

但是，如果某些資料具有統計學意義，它始終具備“實際的”意義嗎？作為一個例子，假如你真的喜歡巧克力。你喜歡的品牌處在口味試驗裏，總分10得分9.6，而一種新品牌的得分是9.7/10，結果具備統計學意義。另外，新的巧克力花費5倍之多。需要額外的錢去轉換成新的巧克力嗎？這樣，我們必須問該差異有什麼實際意義嗎。答案都是相同的：沒有。這種在10分裏0.1點的差異是極其小的，口味也是主觀性的。這裏，結果可能沒有什麼實際意義。口味測驗的主觀性可能意味著你或者不能區別差異或者你仍然喜歡你最喜愛的巧克力。

讓我們考慮另一個主觀性較少例子吧。假設在某種應用中，焊接空隙是一個關鍵的因素。因此，你必須測量兩種焊錫膏的空隙。在收集數百資料點後，你會發現一種焊錫膏的平均空隙是8%，另一種是7%。Mintab®軟體分析告訴你該差異具備統計學意義。但該差異具備實際上意義嗎？或許沒有。

你如何確定實際的意義呢？典型地，使用實驗或者在某種情況下憑經驗。在我們焊接空隙的例子裏，假定實驗顯示只要空隙平均率低於30%，則沒有關係。據此，工程的標準是空隙平均不能大於25%。(所有的討論都假設資料拓展或者標準偏差不大，但該主題是另一次討論的題目。)因此，在這樣的情況下，在7%和8%之間的差異可能具備據統計學的意義，但沒有實際意義。所以，謹慎的工程師可能選擇8%的焊膏，如果它具備其他某些理想的特性，比如反應停頓更佳，抗接枝性或者改善的枕頭缺陷。

所以，請始終問一下你們自己，差異具備統計學意義還是實際意義呢？

該圖像顯示焊接枝常常比空隙更加令人關心。

歡呼，

Dr. Ron

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