AI 및 자율 주행 차량 문제: 상식, 유연성, 기민성 및 상황 인식

여러분, 저는 지금까지 인공지능 (AI)과 자율 주행 차량 (AV)의 발전을 주시해왔습니다. 처음에 저는 신중했고 다음에 회의적이었는데, 지금은 의심하게 되었습니다. AI는 놀라운 것들을 약간 할 수 있습니다. 최소 20년 전에는, Deep Blue가 세계적 그랜드 마스터인 Garry Kasparov를 이겼고 오늘날에는 AI들이 체스 그랜드 마스터들과 Go 같은 게임들에서 세계적 전문가들을 이기는 것이 일상적인 일이 되었습니다. 인상적이지만, 이런 성과들은 AI의 능력에 영향을 줍니다. 알고리즘으로 축소될 수 있는 모든 활동은 AI들에게는 자연적인 것입니다. AI의 이런 승리들로 인해, AI들이 곧 많은 일자리를 가로채고 결국 우리들의 주인이 될 것이라는 믿음을 많은 사람들이 만들었습니다. The Matrix와 The Terminator 같은 영화를 보세요. Our Final Invention이라는 책에서 보듯 일부 심각한 지식인들은 이런 걱정을 합니다. 이 책은 AI들이 인간 존재에 위협이 된다고 가정합니다. 이 책은 위에서 논의한 AI들의 성공을 추론하고 AI들이 결국 인간보다 몇 배 더 지능적이며 어떻게든 의식 같은 것을 개발할 것이라고 예측합니다. 궁극적으로, AI들은 우리를 제거하려고 노력할 것이라는 것입니다. 제가 보기에 이런 우려는 거의 웃긴다고 생각합니다. 로봇에 연결된 AI들은 매우 인상적인 일을 할 수 있습니다. 전자제품 조립에서 솔더링을 매우 효과적으로 할 수 있습니다. 아마도 인간보다 낫고 피곤하지 않을 테니까요. 그러나 그것들은 유연하지 않습니다. 수동 솔더링 작업이 다른 디자인으로 변경되면 AI들은 다시 프로그래밍 해야 합니다. 사람은 디자인에서 디자인으로 빠르게 바꿀 수 있습니다. 유연성 부족은 AI의 주요 단점입니다. AI들은 또한 상식이 부족합니다. Stephen Pinker가 지적했듯이 AI는 식기 세척기에서 그릇들을 꺼낼 수 없습니다. 사람에게 이것은 매우 상식적인 작업입니다. 그러나 이 일은 오늘날의 AI들이 하지 못하는 작업이 될 뿐만 아니라 아마도 오랫동안 하지 못할 것입니다. 최근 Bloomberg BusinessWeek에서 지적한 바와 같이 트럭에서 상자를 내리는 것과 같은 단순한 일조차도 AI 들에게는 도전입니다.[i] 이러한 유연성과 상식의 결여로 인해 여러 작업이 필요할 때 AI들은 사람과 경쟁하기가 매우 어렵습니다. AI 로봇이 손재주를 드러내는 것도 어렵다. 그것들은 밤을 집을 수는 있지만 딸기는 으깨지 못할 수 있습니다. 이는 18개월 된 사람에게는 간단한 작업입니다. 자율 주행 차량의 유망함도 크게 과장되어 있습니다. 몇 년 동안 일부 자율 주행 차량들이 버지니아주 우드스탁에 있는 제 집에서 보스턴 로건 공항까지의 노선 95 %를 운전할 수 있었습니다. 그러나, 그것들은 시골길, 우회로, 복잡한 간판이 있는 노선들을 극복하는 데 거의 진전을 보이지 않았습니다. 또한 AV는 상황 인식이 부족합니다. 예를 들어, AV는 길 모퉁이 근처에 있는 사람들을 볼 수 없으며 길을 건널 것인지 아닌지를 감지할 수 없습니다. 우회는 AV에게는 어렵습니다. 그림 출처: https://nj1015.com/is-the-detour-sign-a-thing-of-the-past-in-nj/ 그래서 저는 AI들이 우리의 모든 일자를 빼앗거나 AV들이 트럭 운전사들을 조만간 일자리를 잃게 할 것이라고는 생각하지 않습니다. 그러나, 좋은 소식은 이러한 기술들이 느리게 발전함에 따라 더 많은 전자 제품들이 필요하다는 것입니다. 그래서 저는 전자 조립 업계의 미래가 밝다고 봅니다. 건배, 론 박사 [i]재능 있는 로봇, Bloomberg BusinessWeek, 페이지 20-21, 2020년 11월 23일.